潜在申请人的 SSP 主管名单

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首先，潜在申请者必须从下面的列表中找到与您的研究领域相匹配的首选导师。然后，他们必须访问在线预申请申请表。潜在申请人必须填写在线预申请申请表，并通过在线预申请表将其提交给其首选的主管。此过程将允许选定的主管评估申请人是否符合他们要求的标准SSP学生在提交正式申请之前。只有获得首选导师许可的申请人才有资格提交申请文件。

您可以提交库特以下在线预申请申请表：
库特SSP　

注意
(1) 在线预申请请求需要在正式申请截止日期前至少 8 周提出。正式申请截止日期是指申请人在获得所选导师的许可后必须邮寄申请文件的日期。
了解更多详情和评选时间表，请访问 SSP潜在申请人申请指南.
(2) 潜在申请人在给定的入职期限内最多可以选择两名导师。
(3) 如果两周内没有收到首选主管的回复，预申请请求将被视为拒绝
(3) 列表中的信息如有更改，恕不另行通知。

上次更新时间：2025 年 5 月 30 日

智能机械与航空航天工程（卡米校区）

研究领域主管往届博士生研究简介所需的技能和知识关键字
复杂流体的流体动力学与微机械元件的发展 教授。友博辻 往届博士生 研究简介

- 流体动力学
- 计算机编程

流体动力学、复杂流体、MEMS、CFD
化学机电工程功能薄膜生长研究 教授。敏之河原村 往届博士生 研究简介

- 热力学
- 物理化学
- 化学工程
- 薄膜制造系统的用户
- 使用以下设备的经验：XRD、SEM、AFM、TEM、光谱仪

雾气CVD、喷雾热解、平衡反应、功能薄膜、氧化物材料、金属、半导体、介电常数、超宽带隙

表面科学，
扫描探针显微镜，
单原子/分子操纵，

纳米功能材料/器件		 教授。荣一伊南 研究简介 - 表面科学基础知识
- 操作超高真空 (UHV) 系统和扫描隧道显微镜的知识和技能
- LabVIEW 知识和编程技能（C++、Python 等）		 扫描隧道显微镜 (STM)、原子力显微镜 (AFM)、超短脉冲激光、原子/分子操纵、半导体表面、碳凝聚材料、纳米团簇

控制理论

 副教授
泉晋作		 研究简介

- 控制理论（特别是多智能体系统）和信号处理的基础知识
- MATLAB 编程技能

网络系统、分布式控制、图形信号处理、群体机器人、传感器网络

人体动力学，
运动学和动力学分析，
仪器技术、控制工程

 副教授。元通教授索诺贝

研究简介

-基于运动方程的动力学基础知识
- 执行数值分析的基本编程技能（MATLAB 或 C++）
- 坚韧的性格和丰富的求知欲

平衡分析、力平台、惯性传感器、系统识别

振动工程和流体力学

 副教授。加藤由纪教授

研究简介

-振动工程基础知识
-MATLAB 编程技巧

机械动力学、可视化测量、信号处理、故障诊断、汽车工程、流体力学

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电子与光子工程（卡米校区）


研究领域项目负责人往届博士生

研究
简介

所需的技能和知识关键字
等离子体科学与工程

教授。秋光哈塔

 往届博士生 研究简介 -对物理学、电磁学、电气工程、电子学和化学的基本了解
- 作为开展研究的技能，要求学生了解电路、电子电路和电子测量的基础，并能够操作电子显微镜和分析薄膜材料。		 气体放电等离子体、等离子体工艺、大气压等离子体、等离子体喷射、光电子发射、光电阴极、紫外吸收光谱、氢脆、微波等离子体、脉冲等离子体

空间仪器，
高层大气物理、图像和声音处理、科学教育

 教授。正由纪山本 往届博士生 研究简介
应用于光电器件的金属氧化物薄膜和纳米结构 教授。李朝阳 往届博士生 研究简介

- 材料科学的学习或研究背景，特别是氧化物金属半导体材料、光电子学、物理学和化学物理学
- 纳米级材料的制造和评估经验
- 良好的英语会话和学术写作能力
-良好的 IT 技能来管理数据和模拟

纳米材料、金属氧化物、太阳能电池、抗菌材料、传感器、荧光粉
光电薄膜材料科学与工程 教授。久雄牧野 往届博士生 研究简介 - 物理气相沉积
- 材料的结构、电学和光学特性的表征方法
-半导体物理、表面科学、金属氧化物性质的基础知识		 透明导电氧化物、氧化物半导体、薄膜技术、磁控溅射、电气性能、电子结构、等离子体工艺、表面分析
用于先进能源和光子器件的纳米材料和薄膜技术 教授。弘古田 往届博士生

研究简介

研究简介

- 基础凝聚态物理、电磁学、热力学知识，
- 强大的分析和解决问题的能力
- 交流研究的技术写作和演示技能。
- 能够在协作、多学科团队中工作
- 拥有先进研究设备和设施的经验。
- 创造力和创新思维，开发纳米技术和能源应用的新颖解决方案。

薄膜技术、纳米材料、凝聚态物理、应用光学/量子光学、能源设备（发电、存储、转换）、超材料、神经形态设备
计算机体系结构和 LSI 设计 教授。幸雄三山

-数字设计和计算机体系结构
- LSI设计：RTL设计、FPGA设计、HLS设计
- 嵌入式软件编程：C/C++、Python
- 英语沟通和写作能力

SoC、异构处理器、可重构架构、FPGA、RISC-V、加速器、嵌入式系统、机器学习、自动驾驶、软错误、可靠性
计算机科学与工程 教授。行信星野 往届博士生 研究简介

-图像处理、图像特征描述符方面的深入知识
- 深入理解机器学习
- Boosting、决策树算法等
-C++、OpenCV、FPGA编程语言
-人类情感和感觉的理解
-计算机视觉、图像处理
- 通过机器学习和推理对日期进行建模

模糊逻辑、神经网络、机器学习、多代理系统、SoC、嵌入式系统、人机界面、可用性
光学，量子物理 教授。弘和小林 　 -本科水平数学（微积分和线性代数）
- 几何光学、波动光学、偏振光学
- 量子物理学		 光涡流、奇异光学、拉盖尔高斯光束、空间光调制器、数字微镜器件（DMD）、光学测量、光通信、量子光学、量子测量、光子对
光学测量和成像 副教授
修二 TAUE

研究简介1pdf

研究简介2pdf

 -对物理、电磁学和光学的基本了解
- 能够使用Matlab、Labview和BeamProp等开发工具进行测量和分析		 光学传感器、磁力计、折射计、生物传感器、磁粒子成像、光泵磁力计、单像素成像、压缩传感

可穿戴系统，
微波工程，
高频电子器件

 副教授
野田明仁		 研究简介 - 电子电路、电磁学和仪器仪表工程的基础知识
- 电磁场（例如 CST）和电路（例如 LTspice）的计算机模拟经验
-C/C++/C#/Python/Arduino 编程技能		 微波、二维通信、无线通信、无线电力传输、可穿戴系统

超大规模集成电路

 助理教授廖王 研究简介

- 自我激励和对电路的浓厚兴趣
- 流利的英语（必需）和日语（首选，与实验协作相关）
- 使用软件的功能技能水平（C/C++、Python 等）
-VLSI的功能知识

超大规模集成（VLSI）设计、软错误、容错量子计算机（FTQC）、量子纠错（QEC）

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建筑和基础设施设计（卡米校区）

研究领域项目负责人往届博士生研究简介所需的技能和知识关键字
混凝土工程 教授。正宏大内 往届博士生 研究简介 - 混凝土工程基础，特别是新拌混凝土和配合比 自密实混凝土、新拌混凝土、化学外加剂
交通工程和基础设施规划，
交通规划与管理		 教授。西内宏明 研究简介 - 交通工程、基础设施规划和统计知识
- 了解交通和基础设施规划以及公共交通管理，包括 MaaS 和统计数据的使用
- 编程技能和相关计算机技术知识，包括 Python、R 和 SPSS		 混合交通流、空气污染、出行行为模型、公共交通服务
抗震设计，钢筋混凝土，复合结构

副教授。苏古鲁教授铃木

 研究简介

-基本结构力学和钢筋混凝土结构知识
- 简单结构实验的经验

钢筋混凝土，复合结构，结构分析

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工程科学（香美校区）

研究领域项目负责人往届博士生研究简介所需的技能和知识关键字
有机合成化学 教授。长俊西胁 往届博士生 研究简介 -有机化学基础知识
- 结构测定技能（NMR、MS、IR）
- X射线分析，分子轨道计算（如果可能）		 杂环化合物、硝基化学、官能化合成单元、环加成
薄膜电子产品和设备 教授。卫古田 往届博士生 研究简介

- 薄膜沉积（溅射、CVD）
- 薄膜表征（霍尔、XRD、XPS、光学测量）
- 器件制造工艺（光刻、湿/干蚀刻）
- 器件表征（电气测量）

氧化物半导体、薄膜晶体管、平板显示器、柔性器件
分子发育生物学 教授。佑介釜町 往届博士生 研究简介 - 分子和细胞生物学的坚实基础
- 熟悉发育生物学（首选）
- 熟练掌握一般分子生物学技术		 脊椎动物胚胎发育、斑马鱼、基因调控、转录因子、细胞分化、基因组编辑技术、基因标签技术
分子生物学，
分子遗传学		 教授。诚二田中 研究简介 - 对分子生物学、细胞生物学和分子遗传学有深入的了解
- 真核细胞周期的基础知识（首选）
- 一般分子生物学技能		 细胞周期、DNA 复制、CDK、芽殖酵母

染色体生物学
染色体工程

 教授。石井小二郎 研究简介 - 对分子生物学、细胞生物学和遗传学有深入的了解
- 了解染色体生物学和染色体工程（首选）
- 分子生物学和细胞遗传学的一般技能		 染色体、着丝粒、端粒、有丝分裂、减数分裂、倍性、癌症、进化

催化
冶金
电化学
电子显微镜

 教授。武藤田 研究简介

-较强的英语阅读能力和写作能力，足以在组织良好的学术期刊上发表文章
- 冶金、电化学和显微镜基础知识
- 研究动机高

高熵合金，水分解，微观结构表征，纳米多孔金属

功能纳米化学和物理化学

教授
正孝
大谷

 研究简介 - 有机、无机和高分子材料合成的基础知识和技能
- 电子显微镜和X射线衍射的基础知识，用于分析纳米材料的结构
- 催化剂化学基础知识		 多孔纳米材料、金属有机骨架（MOF）、多孔配位聚合物（PCP）、共价有机骨架（COF）、催化剂、气体吸附/分离材料、热力学分析、电子显微镜、电子衍射晶体学
光化学 教授。秋高ITO 研究简介 - 光化学和配位化学
- 基本实验操作
- 操作吸收/发射光谱仪和脉冲激光		 发光材料、激发态动力学、分子内电荷转移、光致反应、太阳能转换
植物功能形态

副教授。大井隆雄教授

当前不可用

 研究简介

- 对基础生物学和化学有深入的了解
- 了解细胞生物学或植物生理学（首选）
- 一般沟通技巧

植物、叶绿体、光合作用、电子显微镜、图像分析、三维形态分析、定量形态

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信息学（卡米校区）

研究领域项目负责人往届博士生研究简介所需的技能和知识关键字
-通过心理物理学方法研究人类色彩和视觉信息处理并通过计算模型模拟开发应用
- 通过同步非侵入性大脑测量和心理物理学方法研究情感（感性）反应的大脑信息处理，以及大脑功能模型的开发
- 通过开发精确稳定的情感响应测量方法来阐明情感（感性）响应确定机制		 教授。筱森敬三 往届博士生 研究简介

- 具有视觉、大脑和/或心理学研究背景者优先
- 能够用英语有效沟通，包括用英语撰写研究论文
- 能够快速适应新的研究领域
- 能够收集、分析并向英文研究出版物报告
- 进行人为因素基础研究的强烈动机
- 编程能力（MATLAB）和数学能力强者优先
- 有脑电图和功能磁共振成像测量经验者优先（仅限第二个研究领域）

色觉、视觉心理物理学、视觉

情感科学、感性科学、功能磁共振成像、大脑记录、

情感科学、感性科学、大脑信息模型
人工计算，
人机交互		 教授。任祥石 过去的博士生

研究简介

研究实验室简介

 -计算机科学、人工智能、设计、心理学或神经科学方面的深厚背景
- 较强的沟通能力和人际交往能力
- 较强的英语阅读、口头和书面能力
- 软件（例如实验工具）开发技能		 人类表现模型、多点触控交互、触觉交互、手势输入、游戏交互、正念交互、老年用户和视力障碍人士的用户界面、VR/AR/XR、人工智能
认知神经科学、功能性脑成像 教授。中原清 往届博士生

研究简介

研究实验室简介

 -拥有认知神经科学、认知心理学或人类信息学方面的深厚背景，具备 Python 或 MATLAB 编程技能者优先 学习和记忆、认知控制、功能磁共振成像 (fMRI)
虚拟化技术环境的信号处理 教授。正宏福本 往届博士生 研究简介

- 代数、线性代数
- 信息论
- 编程（C语言等）
- IP 网络

分布式信息处理系统、网络虚拟化、新一代网络测试床
无线通信和网络 教授。滨村正则 往届博士生

研究简介1

研究简介2

 - 通信系统、信息论、信号处理、统计学等方面的知识和技能
- 编程技能（MATLAB、Python、C）
- 作为主要作者发表至少一篇英文技术论文
- 具有构建无线链路实验系统及其性能测量的经验（首选）		 信号设计，频谱效率，SEFDM，高效网络
医疗领域先进的网络服务 教授。干文色田 研究简介

- C语言
- 网络编程
- 机器学习

医学教育、糖尿病护理、通讯机器人、心电图机器学习
游戏信息学和深度学习 教授。松崎公纪 往届博士生 研究简介 - 出色的 C++ 和 Python 编程能力
- 对数学有很好的理解
- 很好地理解基本的深度学习方法		 游戏、游戏 AI、深度学习、AlphaZero
使用 VR 和 fMRI 进行人类感知和认知 教授。弘明重马 往届博士生 研究简介

- 编程技能（C/C++/C#/Matlab/Python/R），
- 统计分析（包括假设检验）
- 英语写作能力
- 人类受试者的实验设计

虚拟现实、Metaverse、fMRI、空间/3D 感知、认知科学、实验心理学、视觉科学、多模态感知、体现
人工智能 教授。新一吉田 往届博士生

- 机器学习
- 神经网络
- 深度学习
- 使用网络上基于 Linux 的 GPU 工作站进行深度学习编程

计算智能、软计算、机器学习、图像识别、医学数据处理、神经科学
计算机视觉及其应用 教授。彻栗原 研究简介 - 图像处理、图像采集、机器视觉
- 数学，尤其是线性代数和统计
- 编程 (C/Python)
- 能够用英语交流和讨论		 计算机视觉、深度学习、基于图像的测量、图像传感、图像理解

神经科学

 教授。正树武田 研究简介

- 良好的英语沟通和写作能力
- 神经科学或相关领域的强大研究背景
- 熟悉 Matlab 和/或 Python，以及统计方法编程技能者优先

记忆、睡眠、功能成像、神经调节、深度学习
强化学习和启发式搜索 教授。韩伟霆 研究简介 - C++/Python 编程
- 能够用英语阅读、撰写和演示技术论文
- 有深度学习和强化学习经验者优先		 人工智能、深度学习、强化学习、启发式搜索、游戏研究
系统神经科学 副教授。弘教授角田 研究简介

- 电机控制
- 神经科学

人体运动控制，神经科学

医学成像和人工智能

副教授。 Shakhawat 教授 MD HOSSAIN

- 强大的 Python 编程能力
- 图像处理经验
- 机器学习和深度学习基础，包括对 CNN、Transformers 的理解

医学图像分析、人工智能、全玻片成像、数字和计算病理学

游戏信息学

协助。 Shogo教授竹内

 研究简介

- 计算机科学背景
- 对游戏信息学有浓厚的兴趣
- C++、Java、Python 和类似编程语言的编程技能
- 能够用英语交流和讨论

游戏人工智能、合作、多样性、搜索算法、学习

信息与通信、信息网络、人工智能

协助。希哈尔教授

- 计算机科学、信息和通信工程或网络背景
- 强大的英语有效沟通能力，包括阅读和撰写技术和研究论文
- 表现出对新研究领域的适应能力和快速学习的意愿
- 熟练掌握学术出版物的技术写作
- 任何语言的编程技能，具有数学建模和优化技术的坚实基础
-人工智能（尤其是强化学习或 CNN）的实践经验或工作知识非常理想

信息学、信息网络、无线通信、信息安全、物联网 (IoT)、卫星通信、计算、人工智能

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数据与创新（永国寺校区）


研究领域项目负责人往届博士生研究简介所需的技能和知识关键字

乐龄科技、福祉信息技术、软件工程、人工智能教育工程

副教授。 Sachio SAIKI 教授

研究简介

-网络应用程序开发
- 数据采集、分析和解释所需的统计和信息学分析基础知识

痴呆症、MCI、超级老龄化社会、软件开发、以人为本的人工智能、教育技术

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经济与管理（永国寺校区）

研究领域项目负责人往届博士生研究简介所需的技能和知识关键字

实验经济学，环境经济学，
未来设计，
气候变化

教授。小谷浩二

 往届博士生

研究简介

研究简介2

 - 中级经济学
- 数学
- 微积分
- 线性代数
- 统计信息		 可持续性、未来可能性、气候变化

文化进化

教授。丰小林

 研究简介

- 生物学、数学、统计学的基础知识
- 一些编程经验
- 对文化进化和社会/行为科学的兴趣

文化传播、社会学习、创新、进化生物学、实验室实验、数学模型、计算机模拟

社会认知神经科学

教授。凯斯伊祖玛

 研究简介

- 对涉及人类社会认知的心理学和神经科学有强烈的求知欲
- 熟练掌握编程语言（例如 Matlab、Python）
- 具有良好的书面和口头沟通能力
- 进行心理研究行为实验的相关经验
- 对统计分析及其解释有深入理解的证据

社会决策、自我态度、功能磁共振成像

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