合作大学国际研究生短期研究支持计划
什么是“国际研究生短期研究支持计划”?
作为我们吸引优秀博士生努力的一部分,“短期研究支持计划”主要针对来自 KUT 合作大学、考虑将 KUT 博士课程作为未来职业道路选择的国际硕士生。未来的申请者可以在申请我们的博士课程之前体验日本的研究活动、研究环境和生活。另外,从今年 2024 年开始,t为进一步增强我校的吸引力,我们将扩大符合条件的申请者包括博士生。
【每年可接受的学生人数】
KUT 每年接受加入该项目的国际硕士和博士生,最多 20 名。如果申请人数超过最大人数,KUT将进行筛选并拒绝申请人,尽管他/她已获得其所在大学的提名。
【支持期间】
超过 2 个月但少于 3 个月*
*为了取得一定的研究成果,希望申请该项目的人需要在XK星空作为实习生或特殊研究生至少两个月。如果申请人希望停留时间超过3个月,可以停留更长的时间。但是,他们应负责支付任何超期的住宿费。
提供的好处包括;
1)交通费
KUT 将承担高达 100,000 日元的旅费
2) 住宿费
KUT 将免除宿舍费 (香美校区国际宿舍/ 永国寺校区高曾根宿舍) 和 3 个月的水电费。
3) 如果您来自与 KUT 签订学生交换协议的合作大学,KUT 还可以免除您在校期间的学费*1.
*1KUT 在该计划下提供的身份基本上是研究实习生。但是,如果您来自KUT 的合作大学签署了学生交换协议,您可以被接受为“特殊研究生”只要你们学校派出的学生人数不超过交换协议规定的最多人数即可。
如何申请此计划
如果您有意申请此项目,您需要向您所在大学负责出境学生选拔的国际办公室申请提名。提名程序与“特别研究生”相同。所以请检查网站短期交流计划获取必要的信息。该课程的申请表将在提名后通过您的大学发送给您。提名截止日期约为您希望在 KUT 开始研究的月份之前 6 个月。
选择 KUT 实验室
希望申请此项目的人应选择下表中的实验室之一。
表中的大多数导师都接受 KUT 特殊奖学金计划 (SSP) 的学生,该计划主要为国际学生提供博士学位攻读项目。下表还显示了导师是否在其实验室招收 SSP 学生。
智能机械与航空航天工程/电子与光子工程/建筑与基础设施设计
| 实验室名称 | 顾问姓名 | 实验室简介 |
SSP 招聘 |
|---|---|---|---|
| 机械与航空航天控制系统实验室 | 教授。冈浩一 |
该实验室研究各种系统的控制系统,特别是磁悬浮、航空航天和机器人技术。在控制技术中,模型表达式用于制定控制策略,使系统达到预期目的。该实验室利用这种方法开发应用智能和最优控制、传感技术和机械技术的综合控制系统。 |
✔ |
| 等离子体工程实验室 | 教授。八田昭光 |
电子温度容易超过数万度的非平衡放电等离子体随处可见,例如自然界的闪电、放电灯等。等离子体相的物质是激发态和/或高反应性条件,引发活跃的化学反应和/或强烈的光发射。通过研究大气环境、水中或反应气体中放电等离子体的产生和控制,以及对制备的薄膜和反应化学物质的分析,建立等离子体应用技术。 |
✔ |
|
辐射传输实验室 |
教授。李朝阳 | 在我们组中,我们专注于半导体电子学研究,利用氧化物半导体材料通过新颖的制造方法来制造薄膜和纳米结构半导体,例如纳米粒子、纳米棒,并揭示其合成机制。先进的纳米结构将应用于照明、太阳能电池、传感器、抗菌领域等 | ✔ |
| 城市与交通规划实验室 | 教授。西内宏明 |
城市和交通规划实验室致力于创建可持续的城市和交通系统。我们致力于研究和开发,以解决近期的城市和交通问题。这项工作涉及通过监测现实世界现象获得的庞大数据集的收集和利用。我们的目标是进行城市和交通创新,以应对低出生率和人口老龄化的挑战。 |
✔ |
|
先进能源纳米材料实验室 |
纳米技术在观察技术和制造工艺方面的最新进展使我们能够解决纳米材料的新颖电学和光子特性,这些特性直接源自其尺寸和结构。通过控制纳米材料的尺寸和结构,我们开发了用于高效能源设备的光子超材料,旨在解决全球和局部的能源问题。 | ✔ | |
|
空间与地球探索系统实验室 |
随着对太空和地球上未知区域的新探索方法的发展,从而增加对地球上人类居住环境的认识,我们正在研究与太空探索、防灾、能源消耗等近期需要解决的难题密切相关的课题。特别是,我们正在开发气球、火箭、卫星上具有自控、低能耗的探测系统,具有在恶劣环境条件下工作的能力,并进行实际飞行实验,以及开发可用于区域防灾的有用传感器。 | ✔ | |
|
软智能片上系统实验室 |
主要主题是模糊理论和用于实现SoC的机器学习系统研究。 SoC是集成电路(IC)技术,将计算机和其他电子系统的所有组件聚集在一个IC芯片上。通常使用软件程序,但SoC是一种不使用软件程序或处理器来实现电路的技术。可以期待节省空间、低功耗和高速计算。软计算是像人类一样的经验知识处理的研究领域,是基于模糊理论的。这些在工业设备中大量实施。在实验室中,将传统的理论和系统作为面向SoC的系统进行研究。预计可应用于更复杂的系统。 | ✔ | |
|
无处不在的难以察觉的电子实验室 |
我们的使命是利用电子产品让人类生活和社会变得更好。我们的目标是将电子电路嵌入到我们能想象到的任何地方,甚至是我们现在无法想象的地方。技术上我们主要处理高频电路和电磁波,但我们也尝试灵活思考和挑战。 | ||
|
光学测量与工程实验室 |
我们研究利用光与物质相互作用和光的特性的光学测量技术。我们的研究领域是光纤传感器和光泵磁力计。该光纤传感器可以高灵敏度地检测折射率变化。该传感器结构非常简单,易于制造。特点实现快速远程检测,无电磁干扰。我们的研究主题之一是检测液体溶液的浓度变化,例如水的盐度。光泵磁力计基于激光与碱原子电子自旋之间的相互作用。我们制造传感器系统并检测 100kHz 左右的交流磁场。我们专注于磁场成像。该成像方法是新开发的并具有高性能。这些传感器在工业和医疗领域有各种应用,我们与其他大学和公司合作。 | ✔ |
工程科学
| 实验室名称 | 顾问姓名 | 实验室简介 |
SSP 招聘 |
|---|---|---|---|
| 有机合成实验室 | 教授。西胁长敏 |
随意创造想要的东西是非常有吸引力的。有机合成是在分子水平上实现的。骨架中含有氮或氧的环状化合物(杂环化合物)广泛用作药物、农药、染料等功能材料。然而,这些化合物通常难以轻易获得,有时甚至是未知的。我们的小组研究开发此类化合物的简便有效的合成方法。 |
✔ |
| 光功能化学实验室 | 教授。伊藤秋隆 |
该实验室专注于光吸收和发射材料的开发和详细表征,面向各种光化学应用,例如传感器、发光二极管、染料敏化太阳能电池和人工光合作用系统。 |
✔ |
| 统计物理实验室 | 教授。弗泽泽宏 |
我们的实验室致力于推进化妆品和功能性食品行业植物代谢组学的数据科学。虽然非靶向植物化学分析是鉴定未知代谢物化合物的一种很有前途的方法,但液相色谱/高分辨率质谱法生成的数据包含单个样品中数千种检测到的化合物。因此,我们的目标是开发一种结合网络分析和机器学习的新代谢组学方法。 |
✔ |
| 先进材料与器件科学实验室 | 教授。古田守 |
先进的设备和材料使我们能够改善生活质量和环境负荷。此外,器件科学对于增强材料功能至关重要。该实验室以半导体为核心材料,开展了从材料到器件科学的广泛研究。我们的目标是通过先进的信息技术功能设备来提高生活质量。 |
✔ |
| 功能纳米材料实验室 | 教授。大谷正孝 |
19422_20032 |
✔ |
| 微观结构控制实验室 | 教授。藤田武 |
对于结构材料和功能材料,微观结构都控制在微米和纳米级别。微观结构控制和微观分析紧密相连,因此微观技术分析的发展也是必要的。通过纳米材料和块状样品的微观结构控制,可以开发独特的多功能性(机械、电子、磁性、热电子、能量和催化)。 |
✔ |
| 分子发育生物学实验室 | 教授。镰地佑介 |
在动物发育中,细胞分裂并随后以时空控制的方式分化成不同的细胞类型,从而形成组织和器官。我们的小组通过关注基因调控机制来研究这些过程背后的分子基础。我们的研究利用斑马鱼,一种小型热带鱼,称为斑马鱼。 |
✔ |
信息学
| 实验室名称 | 主管姓名 | 实验室简介 |
SSP 招聘 |
|---|---|---|---|
|
感知与认知脑信息处理实验室 |
教授。重益弘明 | 我们通过感官获取有关外部环境的信息,在大脑中处理信息并输出适当的动作,从而实现适应性生活。我们实验室的目标是利用虚拟现实和功能性脑成像技术揭示感知和认知过程的机制。 | ✔ |
| 信号处理与新一代网络实验室 | 教授。福本正宏 |
信息、计算和存储资源可以通过互联网在全世界共享。通过利用网络虚拟化技术进行信号处理算法,可以有效地利用远程位置的信息资源和广泛区域的分布式信息。这些算法使得普通手持设备能够根据需要安全地再现高度真实的信息。而且,信息可以方便地使用。 |
✔ |
|
人工计算实验室 (LHEC) |
计算机技术遍布世界的每个角落以及人类努力的各个领域。设计和评估对于人类与技术之间更有效的交互至关重要。人类参与计算实验室 (LHEC) 专注于开发下一代用户界面,以实现人与计算机之间的协同交互。我们的研究成果将有助于设计更全面协同的下一代用户界面。 | ✔ | |
|
脑肌肉协调实验室 |
副教授。门田浩教授 | 人类可以毫无困难地进行日常活动,尽管身体状态会随着成长而发生变化。他们可以掌握通过工程创新生产的各种工具,例如汽车或动力外骨骼套装。我们的实验室通过使用心理生理学方法和/或非侵入性测量(例如 MRI)对人类运动适应性进行研究。研究成果的应用和发展将有助于教育、医疗服务和信息技术领域,其中包括身体运动。 | ✔ |
|
游戏信息学实验室 |
游戏作为人工智能技术的应用已经得到了深入的研究。由于该领域的研究进展,现在许多游戏中都出现了比人类更强的电脑玩家。在这个实验室中,我们研究强计算机玩家的发展以及涉及强玩家的场景中新想法的产生。例如,我们正在研究评估球员的方法。 | ✔ |