CSC-KUT 导师名单（全日制博士生）

表面科学，
扫描探针显微镜，
单原子/分子操纵，

控制理论

基于网络信号处理的多代理控制

-控制理论（特别是多智能体系统）和信号处理的基础知识；和
- MATLAB 编程技能。

人体动力学、运动学和动力学分析、仪器技术、控制工程

基于人体力学模型的重心估计方法开发平衡评估系统

-基于运动方程的动力学基础知识
- 执行数值分析的基本编程技能（MATLAB 或 C++）
- 坚韧的性格和丰富的求知欲

光学测量
应用光学

- 对物理、电磁学和光学有基本了解；和
- 能够使用 Matlab、Labview 和 BeamProp 等开发工具进行测量和分析。

-电子电路基础知识、测试中的焊接/手工电路技能

-信号处理基础知识

-使用 C 系列语言和微控制器（例如 Arduino）进行编程的技能

-电子电路基础知识、焊接/手工制作待测电子电路的技能

-无线通信基础知识

-使用微控制器（例如 Arduino）和 3D 游戏引擎（例如 Unity）进行编程的技能

-电磁学基础

-电子电路基础知识和测试中焊接/手工制作电路的技能

副教授。铃木胜

- 结构力学、钢筋混凝土结构和振动的基础知识

材料科学，
电子显微镜

- 较强的英语阅读能力和写作能力，足以在知名学术期刊上发表文章；
- 冶金、电化学和显微镜基础知识；和
- 对研究的高度动力。

申请人必须在计算机科学、信息技术和/或方面拥有出色的记录人机交互。
申请人应表现出出色的学术表现（例如良好的编程能力、深厚的数学和统计技能知识、交互技术（例如 Microsoft Kinect、眼动追踪系统、智能手机等）、研究能力、沟通和人际交往能力，以及在 Ren Lab 中团队合作和独立工作的能力。
申请人必须具有较强的英语能力（日语是一个优点，但不是必需的）。

计算机科学、信息技术和/或方面的杰出记录人机交互。
出色的学术表现（例如良好的编程技能、深厚的数学和统计学知识、交互技术（例如眼动追踪系统、智能手机和动作追踪系统）经验）、研究能力、良好的沟通和人际交往能力

设计运动视频游戏以增强老年人的认知

- 具有深厚的人机交互、计算机科学、设计、心理学或认知科学背景

-强大的软件开发技能

- 较强的沟通能力和人际交往能力

-较强的英语口语和书面能力

- 能够满足紧迫的工作期限

- 能够独立工作以及在国际团队中工作

- 强大的背景人机交互，计算机科学、设计、心理学或神经科学
- 强大的软件开发技能
- 较强的沟通能力和人际交往能力
- 较强的英语口头和书面能力
- 能够满足紧迫的工作期限
- 能够独立工作以及在国际团队中工作

- 具有视觉、大脑和/或心理学研究背景者优先
- 能够快速适应新的研究领域
- 对人为因素进行基础研究的强烈动机
- 能够用英语有效沟通，包括用英语撰写研究论文
- 能够收集、分析并向英文研究出版物报告
- 编程能力（MATLAB）、数学能力强者优先

- 测量经验脑电图并且首选功能磁共振成像。
- 具有视觉、大脑和/或心理学研究背景者优先。
- 能够快速适应新的研究领域
- 进行人为因素基础研究的强烈动机
- 能够用英语有效沟通，包括用英语撰写研究论文
- 能够收集和分析数据并向英文研究出版物报告
- 编程能力（MATLAB），数学能力强者优先。

-具有视觉、大脑和/或心理学研究背景者优先。
- 能够用英语有效沟通，包括用英语撰写研究论文。
- 能够快速适应新的研究领域。
- 能够收集、分析并向英文研究出版物报告。
- 对人为因素进行基础研究的强烈动机。
- 编程能力（MATLAB）、数学能力强者优先

- 卓越的编程技能（C、C++、Java 等）和算法解决问题
- 数学，尤其是代数和统计学
- 函数式编程经验（Haskell，毫升，方案等）和并行编程（OpenMP、MPI、CUDA、MapReduce，待定，Cilk) are desirable

- 出色的 C++、Java、Python 和类似编程语言的编程技能
- 应用机器学习技术解决实际问题的经验
- 根据新发现建立理论的数学能力

- 编程（Matlab、C/C++、R）
- 统计数据分析
- 出色的写作能力

睡眠的功能作用及其对人类记忆巩固的因果影响

- 良好的英语沟通和写作能力；
- 神经科学或相关领域的强大研究背景；和
- 熟悉 Matlab 和/或 Python 以及统计方法 - 具备编程能力者优先。

- 机器学习背景：我们在实验室的许多项目中都使用深度强化学习。因此，基本机器学习概念和算法的经验是必要的。深度学习的经验将会有所帮助。
- 强化学习：熟悉以下主题是首选，但不是必需的。蒙特卡罗树搜索、AlphaZero 和 MuZero 算法、Q 学习和奖励塑造。非常需要深度强化学习方面的经验（例如 DQN、A3C、PPO 等）
- 编程技能：精通 Python（尤其是 PyTorch）者优先。有其他语言（尤其是 C++）经验者优先。
- 数学能力：非常需要对线性代数、概率和统计有深入的了解。
- 研究和语言技能：需要熟练掌握英语。您必须能够提出研究问题、设计和进行实验以及自主解释和分析实验结果。过去的学术写作经验是一个优势，但不是必需的。
- 团队合作：我们可能与台湾和加拿大的研究团队合作，因此您必须能够清晰沟通并作为团队的一员开展工作。

- 与机器学习和计算智能相关的数学理论，例如支持向量机 (SVM)、回归 (SVR) 和聚类 (SVC) 的核技巧
- 还需要奇异值分解 (SVD) 和概率的线性代数、贝叶斯推理和粒子滤波器（顺序蒙特卡罗滤波器或扩展卡门滤波器）的统计。
- 使用 C/C++/Matlab 实现上述算法的编程技巧
- 使用的编程技巧MPILinux 集群上的（消息传递接口）可能会极大地改善研究结果
- 能够用英语交流和讨论

- 数学，尤其是代数和统计学
- 图像处理、机器视觉、信号处理
- 编程技能（C/C++/Cuda）
- 能够用英语交流和讨论

人体运动控制项目的神经机制

- 神经科学和/或运动控制研究背景；
- Matlab/Python 编程和统计方法的技能；和
- 能够用英语交流和写作。