师资信息详情
星野贵曾星野幸信
- 1970年出生的男性
- 职位：教授
- 隶属关系：
- 主页：http://wwwelekochi-techacjp/hoshino/
- 研究地图：https://researchmapjp/read0102649
- 研究介绍文章：https://wwwkochi-techacjp/power/research/post_30html
系统工程组
工学研究科基础设施工学系电子光学系统工学课程
工学研究科基础设施工学系电子光学系统工学课程
教师简历
| 学位 | 立命馆大学博士（工程学）（2002 年） | |
|---|---|---|
| 学术背景 | 毕业于美国Westmar大学自然科学学院（1995年） 立命馆大学研究生院理工学研究科硕士课程毕业（1998年） 修完学分后从立命馆大学研究生院理工学部退学（2001年） 立命馆大学研究生院理工学研究科研究生（2002） |
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| 工作经历 | 立命馆大学研究助理（2000-2001） 立命馆大学讲师（2002-2006） |
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| 资质 | ||
| 专业 | 软计算 片上系统 智能系统 模糊理论/模糊系统 FPGA设计 机器学习系统 图像处理系统 嵌入式系统 电子电路 机器人世界杯 |
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| 实验室 | 姓名 | 软智能SoC实验室 |
| 详情 | 我正在从事与人工智能领域相关的研究。我特别擅长研究模糊推理、神经网络、深度学习、图像处理和机器人控制等算法。我们实验室的兴趣是将这些技术应用到不同的领域，特别是图像处理和机器人控制应用。目标范围广泛，重点是多智能体强化学习、免疫细胞分析和感染病例数量的人工智能预测模型。此外，在设备系统领域，我们正在开展广泛的项目，从在FPGA上设计和实现ANFIS开始，到验证分类问题、多智能体强化学习中的货物运输、AGV的行动规划、提取免疫细胞的轮廓和开发决策支持工具、以及预测新冠病毒的病例数。我们实验室的目标是将软计算技术应用于现实世界的问题。 | |
| 所属学会 | IEEE 日本智能信息模糊学会 系统、控制和信息工程师研究所 仪器与控制工程师学会 日本感性工程学会 人机界面协会 游戏与模拟协会 IEICE |
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今年讲授的讲座
| 教师/小组 | 毕业研究/ |
|---|---|
| 研究生院 | 研讨会 1/ |
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研究种子
| 可讨论的领域 | 人工智能 机器人 智能系统 模糊系统 情感工程 人机界面 FPGA 进化计算 神经网络 自组织映射 决策支持 |
|---|---|
| 当前研究 | 多代理系统 智能图像处理 智能控制系统 RoboCup 足球模拟联赛 AI系统（智能系统/软计算系统） 实时图像处理系统 决策支持系统 软智能SoC |
留言
在大学学习和体验令人兴奋的事情。
请访问以下网站，了解有关星野及其实验室的信息。
主页 http://wwwelekochi-techacjp/hoshino/
星野实验室主页 http://wwwlabkochi-techacjp/future/
研究成果
主要奖项等
- 最佳海报奖：
- 第 28 届生物医学模糊系统学会年会
- 优秀演讲奖（学生奖）
- 2007年学会技术奖
- 1998年7月至1999年3月立命馆大学南部洋一郎研究奖学金（1998年）
代表性研究论文
| 标题 | 作者 | 出版杂志 | 公告年份 |
|---|---|---|---|
| 适用于实时控制系统的基于 FPGA 的 AFIS 低延迟推理 | 星野 Kousa、Aoi Udami Moe、Namal Rathnayake | 情报与信息，第 37 卷，第 4 期，第 695-707 页 | 2025 |
| 在行李运输问题中使用相关向量的代理强化学习有助于避免死锁及其效果 | 星野隆壮、桥本大辅 | 情报与信息，第 37 卷，第 4 期，第 680-694 页 | 2025 |
| 水利工程人工智能：预测梯形边堰的流量系数 | Mehdi Fuladipanah、Saleema Panda、Namal Rathnayake、Upaka Rathnayake、Hazi Md Azamathulla、HOSHINO Yukinobu | 数学生物科学与工程，第 22 卷，第 12 期，第 3236-3261 页 | 2025 |
| UFR-GAN：轻量级多重降级图像恢复模型 | Binh An Nguyen、Minh Bao Kha、Duc Manh Dao、Huu Kien Nguyen、My Duyen Nguyen、The Vu Nguyen、Namal Rathnayake、HOSHINO Yukinobu、Tuan Linh Dang | 模式识别字母 | 2025 |
| 使用模糊推理和进化搜索控制不确定性下的异构多智能体系统 | HOSHINO Yukinobu、Keigo Yoshimi、Tuan Linh Dang、Namal Rathnayake | 信息，第 16 卷，第 9 期，第 732 页 | 2025 |
| 通过计算机视觉和机器学习有效检测太阳能电池板的热点 | Nayomi Fernando、Lasantha Seneviratne、Nisal Weerasinghe、Namal Rathnayake、HOSHINO Yukinobu | 信息，第 16 卷，第 7 期，第 608 页 | 2025 |
| 人工智能驱动的爱尔兰共和国 PM10 浓度预测：集成机器学习进行城市空气质量预测 | Lakindu Mampitiya、Namal Rathnayake、Ramen Ghosh、HOSHINO Yukinobu、Upaka Rathnayake | 气溶胶科学与工程 | 2025 |
| 可解释的人工智能来估算斯里兰卡（锡兰）茶作物产量 | Lakindu Mampitiya、Harindu S Sumanasekara、Namal Rathnayake、HOSHINO Yukinobu、Upaka Rathnayake | 智能农业技术，第 100999 页 | 2025 |
| 分析社会经济指标对斯里兰卡性别不平等的影响：基于机器学习的方法 | Sherin Kularathne、Amanda Perera、Namal Rathnayake、Upaka Rathnayake、Yukinobu Hoshino | 公共图书馆一 | 2024 |
| 利用机器学习模型推进水质评估和预测，并结合可解释的人工智能 (XAI) 技术，例如用于解释黑盒性质的 Shapley 加性解释 (SHAP) | Randika K Makumbura、Lakindu Mampitiya、Namal Rathnayake、DPP Meddage、Shagufta Henna、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake | 工程成果 | 2024 |
| 人工智能驱动的植被地球物理河流流量预测 | Sanjit Kumar、Mayank Agarwal、Vishal Deshpande、James R Cooper、Khabat Khosravi、Namal Rathnayake、Yukinobu Hoshino、Komali Kantamaneni、Upaka Rathnayake | 科学报告，第 14 卷，第 16368 号 | 2024 |
| 经济指标对水稻生产的影响：斯里兰卡的机器学习方法 | Sherin Kularathne、Namal Rathnayake、Madhawa Herath、Upaka Rathnayake、Yukinobu Hoshino | 公共图书馆一 | 2024 |
| 仿人相似性控制系统：增强循线机器人感知 | Yukinobu Hoshino、Yuka Nishiyama、Toshimi Yamamoto、Yuki Shinomiya、Namal Rathnayake、Tuan Linh Dang | 应用软计算，第 160 卷，第 111660 号 | 2024 |
| 人工智能通过开发新模型来预测土壤温度 | Lakindu Mampitiya、Kenjabek Rozumbetov、Namal Rathnayake、Valery Erkudov、Adilbay Esimbetov、Shanika Arachchi、Komali Kantamaneni、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake | 科学报告，第 14 卷，第 9889 期 | 2024 |
| 使用 FPGA 的外观检测系统硬件图像处理模块的性能验证和延迟时间评估 | Yukinobu Hoshino、Masahiro Shimasaki、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Dang Tuan Linh | 实时图像处理杂志，第 21 卷，第 20 期 | 2024 |
| 机器学习模型预测 PM10 浓度的性能 | Lakindu Mampitiya、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake | MethodsX，第 12 卷，第 102557 号 | 2024 |
| 预测斯里兰卡 PM10 浓度：机器学习模型 PM10 的比较分析 | Lakindu Mampitiya、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake | 危险材料进展杂志 | 2023 |
| 级联ANFIS模拟非线性降雨径流关系 | Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Upaka Rathnayake、Imiya Chathunika、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino | 应用软计算 | 2023 |
| 利用气象数据预测斯里兰卡两个城市地区空气质量的机器学习技术 | Mampitiya Lakindu、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Lee P Leon、Vishwanadham Mandala、Hazi Md Azamathulla、Sherly Shelton、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake | 环境，第 10 卷，第 8 期，第 141 页 | 2023 |
| 使用软计算技术预测水位：斯里兰卡 Malwathu Oya 的案例研究 | Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino | PLOS ONE，第 18 卷，第 4 期 | 2023 |
| 基于深度机器学习的科伦坡滞洪区水位预测模型 | Madhawa Herath、Tharaka Jayathilaka、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake | 应用科学，第 13 卷，第 4 期，第 2194 页 | 2023 |
| 预计水位和已确定的未来洪水：斯里兰卡马哈威利河的比较分析 | Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Imiya Chathunika、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino | IEEE 访问 | 2023 |
| 应用深度学习模型预测 COVID-19 病例数的实验研究 | 土井直树、星野贵太 | 情报与信息，第 35 卷，第 1 期，第 587-592 页 | 2023 |
| 利用人工神经网络预测湿地水位 - 以斯里兰卡科伦坡滞洪区为例 | Tharaka Jayathilake、Ranjan Sarukkalige、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake | 气候，第 11 卷，第 1 期 | 2023 |
| 两次选择任务中特定大脑区域和评估标准要素之间的参与调查 | 三谷启太、星野幸信 | 计算智能与神经科学，2022 年卷，第 3999223 号 | 2022 |
| 河内塔 (ToH) 任务长时间学习期间与规划过程相关的大脑活动：试点研究 | Keita Mitani、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino | 传感器，第 22 卷，第 21 期 | 2022 |
| 使用新颖的改进级联 ANFIS 算法进行高效的自动 Fruit-360 图像识别和识别 | Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino | 传感器，第 22 卷，第 12 期 | 2022 |
| 基于级联自适应网络的水电预测模糊推理系统 | Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino | 传感器，第 22 卷，第 8 期 | 2022 |
| 使用免疫细胞的局部空间权重增强个体选择性 | 楠濑翔哉、筱宫由纪、牛若隆、前田长政、星野幸信 | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 26 卷，第 2 期 | 2022 |
| 基于长期学习者成长曲线的学习水平预测模型的开发与评估 | 三谷启太、星野贵太 | 情报与信息，第 33 卷，第 4 期，第 501-515 页 | 2021 |
| 使用 Verilog HDL 对相机信号进行卷积层处理的设计和延迟 | 星野贵曾 | 图像实验室，第 32 卷，第 8 期，第 8-15 页 | 2021 |
| 一种新颖的优化算法：级联自适应神经模糊推理系统 | Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino | 国际模糊系统杂志，第 23 卷，第 2 期 | 2021 |
| 使用深度学习自动指定分析目标，以自动分析免疫细胞 | Shoya Kusunose、Yuki Shinomiya、Takashi Ushiwaka、Nagamasa Maeda、Takaso Hoshino | 情报与信息，第 33 卷，第 1 期，第 560-565 页 | 2021 |
| 使用 HDL 设计卷积层并使用相机信号评估延迟 | 龟坂凉树、星野贵太 | 情报与信息，第 33 卷，第 1 期，第 515-519 页 | 2021 |
| 使用 HOG-Real Adaboost 和深度神经网络进行雕刻数字检测 | TUAN LINH DANG、TANG CAO、Yukinobu Hoshino | 土耳其电气工程与计算机科学杂志，第 29 卷，第 1 期，第 138-151 页 | 2021 |
| 基于硬件的主成分分析，用于芯片上通过粒子群优化训练的混合神经网络 | Tuan Linh Dang、星野幸信 | IEICE 交易，E102A 卷，第 10 期，第 1374-1382 页 | 2019 |
| 在处理废物线中使用深度神经网络对金属物体进行分类 | Tuan Linh Dang、Thang Cao、Yukinobu Hoshino | 国际创新计算、信息与控制杂志，第 15 卷，第 6 期，第 1901-1912 页 | 2019 |
| 改进的 PSO 算法，用于协同设计架构中的神经网络训练 | Tuan Linh Dang，星野幸信 | 国际计算机应用杂志，第 182 卷，第 44 期 | 2019 |
| 特征编码策略中面向先验概率的聚类的提议 | 四宫由纪、星野幸信 | PLOS ONE，第 14 卷，第 1 期 | 2019 |
| 一种基于低空间复杂度码本的特征编码，称为图像识别模糊码本 | 四宫由纪、星野幸信 | 国际模糊系统杂志，第 21 卷，第 1 期，第 274-280 页 | 2018 |
| 验证与不同评估标准相关的大脑表征的共性或特异性 | 三谷启太、星野幸信 | 国际创新计算信息与控制杂志，第 14 卷，第 05 期，第 1553-1582 页 | 2018 |
| 基于认知治疗练习的康复游戏可用性量表系统的提案 | 星野幸信、三谷启太 | 国际创新计算信息与控制杂志，第 14 卷，第 04 期，第 1189-1205 页 | 2018 |
| 小波变换分析识别大脑活动，利用 Arduino 开发手掌大小的简化近红外光谱原型系统 | 星野幸信、久保雅之、曹唐 | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 22 卷，第 3 期，第 306-315 页 | 2018 |
| 粒子群优化算法训练的神经网络的硬件/软件协同设计 | Tuan Linh Dang、星野幸信 | 神经处理快报，第 21 卷，第 1 期，第 481-505 页 | 2018 |
| 特征编码策略中码本的定量质量测量 | 四宫由纪、星野幸信 | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 21 卷，第 7 期，第 1232-1239 页 | 2017 |
| 提议的用于训练基于硬件和软件的神经网络的 PSOSEED2 算法 | Dang Tuan Linh、Cao Thang、Yukinobu Hoshino | 国际创新计算、信息与控制杂志，第 13 卷，第 4 期，第 1205-1219 页 | 2017 |
| 对 PSO 训练的神经网络进行评估 | Dang Tuan Linh、HOSHINO Yukinobu、Cao Thang | ICIC 国际快件，第 11 卷，第 3 期，第 565-574 页 | 2017 |
| 通过改进的粒子群优化算法训练的神经网络的数据预处理 | Dang Tuan Linh、Cao Thang、HOSHINO Yukinobu | 国际计算机应用杂志，第 154 卷，第 1 期 | 2016 |
| 使用BRIEF和神经网络模拟人体检测系统 | 安冈佑人、四宫优纪、星野幸信 | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 20 卷，第 7 期 | 2016 |
| 使用差分进化方法优化分类器，使用逻辑函数使用 BOLD 信号进行激活状态识别 | 星野幸萨、冈坂翔、三谷启太 | 情报与信息，第 24 卷，第 1 期 | 2016 |
| 基于计算机视觉和机器学习的越南传统奥黛服饰情感评价建模 | Thang Cao、Hung T Nguyen、Hien M Nguyen、HOSHINO Yukinobu | 情感工程的工业应用，第 111-112 页 | 2014 |
| 使用线迹车两级模糊控制和使用差分进化算法的加速度控制器优化速度控制 | 星野隆壮、泷本浩 | 情报与信息（日本智能信息模糊学会会刊），第25卷，第3期，第760-771页 | 2013 |
| 使用差分进化算法优化模糊控制器 | 星野贵曾 | XK星空通报，第 8 卷，第 1 期，第 25-35 页 | 2011 |
| 同代团队策略制定协同进化系统在团队对抗游戏中的应用 | J。栉田、I中冈、K龟井、Y星野 | 国际创新计算、信息与控制杂志，第 5 卷，第 12 期 | 2009 |
| 扑克游戏策略开发的共同进化系统 | J。栉田、I中冈、K龟井、N谷口、Y星野 | 国际创新计算、信息与控制杂志，第 4 卷，第 12 期，第 3259-3272 页 | 2008 |
| 模糊逻辑和神经网络在东方医学风湿病治疗中的应用 | Cao Thang、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 11 卷，第 1 期，第 4-10 页 | 2007 |
| 侧滑道中多电机驱动拖车牵引船舶的模糊控制系统提案 | Nyan Win Aung、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei | 国际创新计算、信息与控制杂志，第 3 卷，第 4 期 | 2007 |
| 通过模糊 c 均值选择保持个体多样性 | 坂仓义明、谷口纪之、星野幸信、龟井克有 | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 11 卷，第 8 期 | 2007 |
| 软计算在RETS中的应用：东方医学风湿评估和治疗系统 | Thang Cao、Eric WCooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei、Hoang Phuong Nguyen | 生物医学软计算与人文科学，第 11 卷，第 1 期，第 7-13 页 | 2006 |
| 用于城镇景观评估的感性和色彩和谐模型 | 木下雄一郎、埃里克·W·库珀、星野幸信、龟井克有 | 机械工程师学会会议录，第一部分：系统与控制工程杂志，第 220 卷，第 8 期，第 725-734 页 | 2006 |
| 提出的使用 RBF 神经网络的东方医学诊断和处方模型 | Cao Thang、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei、Nguyen Hoang Phuong | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 10 卷，第 4 期，第 458-464 页 | 2006 |
| 基于SD法心理测量和近红外光谱生理测量的打击乐感知评价 | Katsuya Kamei、Miyuka Aoyama、Yuichiro Kinoshita、Eric Cooper、Takaso Hoshino | 感性工程研究论文，第 6 卷，第 4 期，第 67-75 页 | 2006 |
| 使用SOM的基于现金流的破产预测方法的提案 | 中冈八神、谷久明、星野隆太、龟井克也 | 情报与信息，第 18 卷，第 5 期，第 777-786 页 | 2006 |
| 使用模糊逻辑和神经网络的东方医学风湿评估和治疗决策支持系统 | Cao Thang、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei | 人工智能决策建模 | 2005 |
| 使用共生进化病毒维护 GA 中的构建模块 | 坂仓义明、谷口纪之、星野幸信、龟井克有* | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 8 卷，第 4 期，第 421-425 页 | 2004 |
| 利用共生进化病毒的遗传算法及其病毒评估技术的建议 | 坂仓义明、谷口纪之、星野幸信、龟井克有 | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 8 卷，第 4 期，第 421-425 页 | 2004 |
| FEERL 有效利用学习知识 | 星野幸信、龟井克有 | 高级计算智能与智能信息学杂志，第 7 卷，第 1 期，第 6-9 页 | 2003 |
| 使用模糊环境评估规则的强化学习的提议及其在国际象棋中的应用 | 星野贵壮、龟井克也 | 日本模糊学会杂志，第 13 卷，第 6 期，第 626-632 页 | 2001 |
| 模糊环境评价型强化学习在LightsOut游戏中的应用及探索中避免绕行序列 | 星野贵壮、龟井克也 | 系统、控制和信息工程师学会杂志，第 14 卷，第 8 期，第 395-401 页 | 2001 |
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学术演讲、讲座等
- 利用无人机进行上游河流3D分析和流量预测的实证研究，第13届软计算与智能系统国际联合会议暨第25届先进智能系统国际研讨会(SCIS&ISIS2024) (2024)
- 使用无人机验证上游河流的 3D 分析和流量预测，第 40 届日本智能信息和模糊系统学会模糊系统研讨会（2024 年）
- 利用 Farneback 光流和 STIV 技术与无人机数据进行上游河流流速分析，第十三届国际信息与通信技术研讨会 (SOICT 2024) (2024)
- 使用相似性推理的白线跟踪控制中推理系统的行为分析，日本智能信息与模糊科学学会类型1/类型2模糊系统研究小组（2022）
- 使用相机和SoCFPGA开发实时物体跟踪系统，2021年国际影像设备展览会（2021）
- 利用AI技术的康复实践
~关于通过益智游戏进行手指和肢体运动时的学习过程与大脑活动之间的关系~，日本福祉大学（2021） - 医学影像工程/人工智能基础知识/简介 1
医学影像工程/人工智能基础/简介 2，高知大学医疗保健创新课程（2021 年） - 网络机器人眼睛和模仿人类的灵活智能系统，富山大学（2021 年）
- 论大规模数据中特征工程与深度学习的关系，第35届模糊系统研讨会（2019）
- FPGA 设备的软计算开发，第 35 届模糊系统研讨会（2019 年）
- 第84届高知市民大学、高知市文化振兴公社(2018)
- 利用深度学习开发农村地区的笼式猴子捕捉系统，四国开放创新研讨会（由 AIST 四国中心赞助）（2018 年）
- 用于经过粒子群优化训练的神经网络的硬件/软件协同设计 SoC 系统，2017 年 IEEE 第 10 届计算智能与应用国际研讨会 (IWCIA) (2017)
科研经费
KAKEN 是由国家信息研究所提供的一项服务。
| 分类 | 研究主题 | 研究类别 | 研究期 | 作业编号 |
|---|---|---|---|---|
| 分享 | 创建关于新老人们学习行为的大脑功能图 | 新学术领域研究（研究领域提案类型） | 2010 - 2014 | 22101007 |
| 代表 | 认知运动治疗康复空间操纵系统的开发 | 基础研究（C） | 2013 - 2015 | 25330240 |
| 代表 | 建立包括日本在内的亚洲大坝蓄水、降雨和河流流量的人工智能预测技术 | 国际联合研究加速基金（加强国际联合研究（B）） | 2022 - 2024 | 22KK0160 |
| 代表 | 验证使用 Cascaded-ANFIS 和机器学习进行长期降雨径流预测的可行性 | 基础研究（C） | 2024 - 2026（计划） | 24K15091 |
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社会贡献和公共关系活动
外部委员会成员、学术活动等
- 2024 年 SICE 节海报会议主席（2024-2025 年）
- 日本智能信息模糊学会第40届模糊系统研讨会海外执行委员会（2024-2025）
- 第十一届计算智能与工业应用国际研讨会程序委员会主席（2024-2025）
- IEEE IWCIA2023 委员会成员（2023-2024）
- IWACIII2023组织委员会主席（2023-2024）
- 日本智能信息模糊学会第39届模糊系统研讨会海外执行委员会（2023-2024）
- 日本智能信息与模糊科学学会第38届模糊系统研讨会海外执行委员会（2022-2023）
- ISCIIA2022 ISCIIA2022 程序委员会（2022-2023）
- IEEE SMC 广岛分会 2022 IEEE SMC 广岛分会青年研究组执行委员会（2022-2023）
- 日本智能信息与模糊科学学会第37届模糊系统研讨会执行委员会（2021-2022）
- 日本智能信息模糊科学学会中国四国分会会长（2021-2022）
- 第七届高级计算智能与智能信息学国际研讨会IWACIII2021程序委员会成员（2021-2022）
- 日本智能信息与模糊科学学会第36届模糊系统研讨会执行委员会（2020-2021）
- 日本智能信息与模糊科学学会理事会会议设计委员会主席（2019-2021）
- IEEE 四国分会提名活动主席（2019-2020）
- 日本智能信息与模糊科学学会第35届模糊系统研讨会执行委员会（2019-2020）
- 日本智能信息模糊学会中国四国分会日本智能信息模糊学会中国四国分会会长（2019-2021）
- 日本智能信息与模糊科学学会第34届模糊系统研讨会执行委员会（2018-2019）
- 日本智能信息与模糊科学学会会员数据库委员会委员（2017-）
- 日本智能信息与模糊科学学会会议设计委员会委员（2017-2019）
- 日本智能信息与模糊科学学会第33届模糊系统研讨会执行委员会（2017-2018）
- 日本智能信息模糊学会日本智能信息模糊学会人类共生系统研究组秘书（2010-）
- 日本智能信息模糊学会日本智能信息模糊学会软机器人研究组代表秘书（2009-）
主要出版物等
- 章节标题：基于计算机视觉和机器学习的越南传统奥黛服饰情感评价建模
书籍：情感工程的工业应用
，施普林格，2014 年，ISBN 9783319047973 - ChapterTitle：第九章熟练勒瓦卢瓦技术敲石运动分析
书籍：《尼安德特人和现代人类的学习动态》第 2 卷，施普林格，2014 年，ISBN 9784431545538
学术期刊/专业期刊
| 标题 | 作者 | 已出版的杂志 | 出版年份 |
|---|---|---|---|
| 级联-ANFIS 及其成功的实际应用 | Yukinobu Hoshino、Namal Rathnayake、Tuan Linh Dang、Upaka Rathnayake | 模糊逻辑 - 动力系统、分数阶微积分和计算技术的进步 | 2024 |
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