教职人员

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教授
星野幸信

日本立命馆大学工程学博士,2002 年

专业领域 软计算
片上系统
智能系统
模糊逻辑/模糊系统
FPGA设计
机器学习系统
图像处理系统
嵌入式系统
电子电路
机器人世界杯
实验室/研究办公室 软智能片上系统实验室
主要主题是模糊理论和用于实现SoC的机器学习系统研究。 SoC是集成电路(IC)技术,将计算机和其他电子系统的所有组件聚集在一个IC芯片上。通常使用软件程序,但SoC是一种不使用软件程序或处理器来实现电路的技术。可以期待节省空间、低功耗和高速计算。
软计算是像人类一样的经验知识处理的研究领域,基于模糊理论。这些在工业设备中大量应用。在实验室中,将传统的理论和系统作为面向SoC的系统进行研究。预计应用到更复杂的系统。
当前研究主题 多代理系统
教育背景 1998:日本立命馆大学硕士
1995:美国韦斯特马大学学士
专业背景 2002-2006:立命馆大学讲师
2000-2001:研究助理,立命馆大学
许可证
学术团体 电子信息与通信工程师学会

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课程

* 以英语提供的课程带有 (E) 标记

本科学校
  • 毕业论文
研究生院
  • 研讨会 1
  • 研讨会 2
  • 毕业生个人作品
  • 高级研讨会 1
  • 高级研讨会 2

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研究活动

研究论文
  1. 作者:Mehdi Fuladipanah、Saleema Panda、Namal Rathnayake、Upaka Rathnayake、Hazi Md Azamathulla、HOSHINO Yukinobu
    标题:水利工程人工智能:预测梯形边堰的流量系数
    期刊:数学生物科学与工程,卷。 22,第 12 期,第 3236-3261 页,AIMS 出版社
    年份:2025 年
  2. 作者:Binh An Nguyen、Minh Bao Kha、Duc Manh Dao、Huu Kien Nguyen、My Duyen Nguyen、The Vu Nguyen、Namal Rathnayake、HOSHINO Yukinobu、Tuan Linh Dang
    标题:UFR-GAN:轻量级多重降级图像恢复模型
    期刊:模式识别字母,爱思唯尔
    年份:2025
  3. 作者:HOSHINO Yukinobu、Keigo Yoshimi、Tuan Linh Dang、Namal Rathnayake
    标题:使用模糊推理和进化搜索控制不确定性下的异构多智能体系统
    期刊:信息,卷。 16,第 9 期,第 16 页。第732章
    年份:2025 年
  4. 作者:Nayomi Fernando、Lasantha Seneviratne、Nisal Weerasinghe、Namal Rathnayake、HOSHINO Yukinobu
    标题:通过计算机视觉和机器学习有效检测太阳能电池板的热点
    期刊:信息,卷。 16,第 7 期,第 7 页。 608、MDPI
    年份:2025
  5. 作者:Lakindu Mampitiya、Namal Rathnayake、Ramen Ghosh、HOSHINO Yukinobu、Upaka Rathnayake
    标题:人工智能驱动的爱尔兰共和国 PM10 浓度预测:集成机器学习进行城市空气质量预测
    期刊:气溶胶科学与工程,Springer Nature
    年份:2025
  6. 作者:Lakindu Mampitiya、Harindu S Sumanasekara、Namal Rathnayake、HOSHINO Yukinobu、Upaka Rathnayake
    标题:可解释的人工智能来估算斯里兰卡(锡兰)茶作物产量
    期刊:智能农业技术,第 14 页100999,爱思唯尔
    年份:2025
  7. 作者:Sherin Kularathne、Amanda Perera、Namal Rathnayake、Upaka Rathnayake、Yukinobu Hoshino
    标题:分析社会经济指标对斯里兰卡性别不平等的影响:基于机器学习的方法
    期刊:​PLOS ONE,公共科学图书馆
    年份:2024 年
  8. 作者:Randika K Makumbura、Lakindu Mampitiya、Namal Rathnayake、DPP Meddage、Shagufta Henna、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake
    标题:利用机器学习模型推进水质评估和预测,并结合可解释的人工智能 (XAI) 技术,例如用于解释黑盒性质的 Shapley 加性解释 (SHAP)
    期刊:工程成果,爱思唯尔
    年份:2024 年
  9. 作者:Sanjit Kumar、Mayank Agarwal、Vishal Deshpande、James R Cooper、Khabat Khosravi、Namal Rathnayake、Yukinobu Hoshino、Komali Kantamaneni、Upaka Rathnayake
    标题:人工智能驱动的植被地球物理河流流量预测
    期刊:科学报告,卷。 14号16368
    年份:2024 年
  10. 作者:Sherin Kularathne、Namal Rathnayake、Madhawa Herath、Upaka Rathnayake、Yukinobu Hoshino
    标题:经济指标对水稻生产的影响:斯里兰卡的机器学习方法
    期刊:PLOS ONE,公共科学图书馆
    年份:2024 年
  11. 作者:Yukinobu Hoshino、Yuka Nishiyama、Toshimi Yamamoto、Yuki Shinomiya、Namal Rathnayake、Tuan Linh Dang
    标题:仿人相似性控制系统:增强循线机器人感知
    期刊:应用软计算,卷。 160,第 111660 号,爱思唯尔
    年份:2024 年
  12. 作者:Lakindu Mampitiya、Kenjabek Rozumbetov、Namal Rathnayake、Valery Erkudov、Adilbay Esimbetov、Shanika Arachchi、Komali Kantamaneni、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake
    标题:人工智能通过开发新模型来预测土壤温度
    期刊:科学报告,卷。 14,第 9889 号,施普林格自然
    年份:2024
  13. 作者:Yukinobu Hoshino、Masahiro Shimasaki、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Dang Tuan Linh
    标题:使用 FPGA 的外观检测系统硬件图像处理模块的性能验证和延迟时间评估
    期刊:实时图像处理杂志,卷。 21号,20号,施普林格
    年份:2024
  14. 作者:Lakindu Mampitiya、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake
    标题:机器学习模型预测 PM10 浓度的性能
    期刊:MethodsX,卷。 12,编号 102557,爱思唯尔
    年份:2024
  15. 作者:Lakindu Mampitiya、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake
    标题:预测斯里兰卡 PM10 浓度:机器学习模型 PM10 的比较分析
    期刊:​危险材料进展杂志,Science Direct Elsevier
    年份:2023
  16. 作者:Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Upaka Rathnayake、Imiya Chathunika、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:级联ANFIS模拟非线性降雨径流关系
    期刊:应用软计算,Elsevier
    年份:2023
  17. 作者:Mampitiya Lakindu、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Lee P Leon、Vishwanadham Mandala、Hazi Md Azamathulla、Sherly Shelton、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake
    标题:利用气象数据预测斯里兰卡两个城市地区空气质量的机器学习技术
    期刊:环境,卷。 10,第 8 期,第 10 页。 141、MDPI
    年份:2023
  18. 作者:Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathnayake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:使用软计算技术预测水位:斯里兰卡 Malwathu Oya 的案例研究
    期刊:PLOS ONE,卷。 18号,第4号,公共图书馆一
    年份:2023
  19. 作者:Madhawa Herath、Tharaka Jayathilaka、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake
    标题:基于深度机器学习的科伦坡滞洪区水位预测模型
    期刊:应用科学,卷。 13,第 4 期,第 13 页。第2194章
    年份:2023
  20. 作者:Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Imiya Chathunika、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:预计水位和已确定的未来洪水:斯里兰卡马哈威利河的比较分析
    期刊:IEEE Access、IEEE
    年份:2023
  21. 作者:Tharaka Jayathilake、Ranjan Sarukkalige、Yukinobu Hoshino、Upaka Rathnayake
    标题:利用人工神经网络预测湿地水位 - 以斯里兰卡科伦坡滞洪区为例
    期刊:气候,卷。 11,1号,MDPI
    年份:2023 年
  22. 作者:三谷启太、星野幸信
    标题:两次选择任务中特定大脑区域和评估标准要素之间参与的调查
    期刊:计算智能和神经科学,卷。 2022 年,第 3999223 号,欣达维
    年份:2022 年
  23. 作者:Keita Mitani、Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:河内塔 (ToH) 任务长时间学习期间与规划过程相关的大脑活动:试点研究
    期刊:传感器,卷。 22、21 号,MDPI
    年份:2022 年
  24. 作者:Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:使用新颖的改进级联 ANFIS 算法进行高效的自动 Fruit-360 图像识别和识别
    期刊:传感器,卷。 22、12 号,MDPI
    年份:2022 年
  25. 作者:Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Upaka Rathnayake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:用于水电预报的级联自适应网络模糊推理系统
    期刊:传感器,卷。 22号,8号,MDPI
    年份:2022 年
  26. 作者:Shoya Kusunose、SHINOMIYA Yuki、Takashi Ushiwaka、Nagamasa Maeda、Yukinobu Hoshino
    标题:使用免疫细胞的局部空间权重增强个体选择性
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 26、第2期,富士科技出版社有限公司
    年份:2022 年
  27. 作者:Rathnayaka Mudiyanselage Namal Bandara Rathyanake、Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:一种新颖的优化算法:级联自适应神经模糊推理系统
    期刊:国际模糊系统杂志,卷。 23号,2号,施普林格
    年份:2021
  28. 作者:TUAN LINH DANG、TANG CAO、Yukinobu Hoshino
    标题:使用 HOG-Real Adaboost 和深度神经网络进行雕刻数字检测
    期刊:​土耳其电气工程与计算机科学杂志,卷。 29,第 1 期,第 138-151 页,学术期刊
    年份:2021
  29. 作者:Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:基于硬件的主成分分析,用于在芯片上通过粒子群优化训练的混合神经网络
    期刊:​IEICE Transactions,卷。 E102A,第 10 期,第 1374-1382 页,电子、信息和通信工程师协会
    年份:2019
  30. 作者:Tuan Linh Dang、Thang Cao、Yukinobu Hoshino
    标题:在处理废物线中使用深度神经网络对金属物体进行分类
    期刊:​国际创新计算、信息与控制杂志,卷。 15,第 6 期,第 1901-1912 页
    年份:2019
  31. 作者:Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:改进的 PSO 算法,用于协同设计架构中的神经网络训练
    期刊:国际计算机应用杂志,卷。 182,第 44 号
    年份:2019
  32. 作者:四宫由纪、星野幸信
    标题:特征编码策略中面向先验概率的聚类的提议
    期刊:PLOS ONE,卷。 14号1号
    年份:2019
  33. 作者:四宫由纪、星野幸信
    标题:一种基于低空间复杂度码本的特征编码,称为图像识别模糊码本
    期刊:国际模糊系统杂志,卷。 21,第 1 期,第 274-280 页,施普林格
    年份:2018
  34. 作者:三谷启太、星野幸信
    标题:验证与不同评估标准相关的大脑表征的共性或特异性
    期刊:​国际创新计算信息与控制杂志,卷。 14,第 05 期,第 1553-1582 页
    年份:2018
  35. 作者:星野幸信、三谷启太
    标题:基于认知治疗练习的康复游戏可用性量表系统的提案
    期刊:国际创新计算信息与控制杂志,卷。 14,第 04 期,第 1189-1205 页
    年份:2018
  36. 作者:星野幸信、久保雅之、曹唐
    标题:小波变换分析识别大脑活动,利用 Arduino 开发手掌大小的简化近红外光谱原型系统
    期刊:高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 22,第 3 期,第 306-315 页,富士科技出版社有限公司
    年份:2018
  37. 作者:Tuan Linh Dang、Yukinobu Hoshino
    标题:粒子群优化算法训练的神经网络的硬件/软件协同设计
    期刊:神经处理快报,卷。 21,第 1 期,第 481-505 页,施普林格
    年份:2018
  38. 作者:四宫由纪、星野幸信
    标题:特征编码策略中码本的定量质量测量
    期刊:高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 21,第 7 期,第 1232-1239 页,富士科技出版社有限公司
    年份:2017 年
  39. 作者:Dang Tuan Linh、Cao Thang、Yukinobu Hoshino
    标题:提议的用于训练基于硬件和软件的神经网络的 PSOSEED2 算法
    期刊:​国际创新计算、信息与控制杂志,卷。 13,第 4 期,第 1205-1219 页,ICIC 国际
    年份:2017 年
  40. 作者:Dang Tuan Linh、HOSHINO Yukinobu、Cao Thang
    标题:对 PSO 训练的神经网络进行评估
    期刊:ICIC 国际快件,卷。 11,第 3 期,第 565-574 页
    年份:2017 年
  41. 作者:Dang Tuan Linh、Cao Thang、HOSHINO Yukinobu
    标题:通过改进的粒子群优化算法训练的神经网络的数据预处理
    期刊:国际计算机应用杂志,卷。 154,第 1 号
    年份:2016
  42. 作者:Yuuto Yasuoka、Yuuki Shinomiya、HOSHINO Yukinobu
    标题:使用BRIEF和神经网络模拟人体检测系统
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 20、第7号,富士科技出版社有限公司
    年份:2016
  43. 作者:Thang Cao、Hung T Nguyen、Hien M Nguyen、HOSHINO Yukinobu
    标题:基于计算机视觉和机器学习的越南传统奥黛服饰情感评价建模
    期刊:情感工程的工业应用,第 111-112 页,Springer International Publishing
    年份:2014 年
  44. 作者:J Kushida、I Nakaoka、K Kamei、Y Hoshino
    标题:​同代团队策略制定协同进化系统在团队对抗游戏中的应用
    期刊:​国际创新计算、信息与控制杂志,卷。 5、12号
    年份:2009
  45. 作者:J Kushida、I Nakaoka、K Kamei、N Taniguchi、Y Hoshino
    标题:扑克游戏策略开发的共同进化系统
    期刊:​国际创新计算、信息与控制杂志,卷。 4,第 12 期,第 3259-3272 页
    年份:2008
  46. 作者:Nyan Win Aung、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei
    标题:侧滑道多电机驱动拖车牵引船舶的模糊控制系统提案
    期刊:​国际创新计算、信息与控制杂志,卷。 3、4号
    年份:2007 年
  47. 作者:Cao Thang、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei
    标题:模糊逻辑和神经网络在东方医学风湿治疗中的应用
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 11,第 1 期,第 4-10 页,富士科技出版社有限公司
    年份:2007 年
  48. 作者:坂仓义明、谷口纪之、星野幸信、龟井克有
    标题:​通过模糊 c 均值选择维持个体多样性
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 11号8号
    年份:2007 年
  49. 作者:Yuichiro Kinoshita、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei
    标题:用于城镇景观评估的感性和色彩和谐模型
    期刊:机械工程师学会会议录,第一部分:系统与控制工程杂志,卷。 220,第 8 期,第 725-734 页,专业工程出版
    年份:2006年
  50. 作者:Thang Cao、Eric WCooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei、Hoang Phuong Nguyen
    标题:软计算在RETS中的应用:东方医学风湿评估和治疗系统
    期刊:生物医学软计算与人文科学,卷。 11,第 1 期,第 7-13 页
    年份:2006 年
  51. 作者:Cao Thang、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei、Nguyen Hoang Phuong
    标题:提出的使用 RBF 神经网络的东方医学诊断和处方模型
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 10,第 4 期,第 458-464 页,富士科技出版社有限公司
    年份:2006 年
  52. 作者:Cao Thang、Eric W Cooper、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei
    标题:使用模糊逻辑和神经网络的东方医学风湿评估和治疗决策支持系统
    期刊:人工智能决策建模,施普林格,柏林,海德堡
    年份:2005 年
  53. 作者:Yoshiaki Sakakura、Noriyuki Taniguchi、Yukinobu Hoshino、Katsuari Kamei*
    标题:使用共生进化病毒维护 GA 中的构建模块
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 8,第 4 期,第 421-425 页,富士科技出版社有限公司
    年份:2004 年
  54. 作者:坂仓义明、谷口纪之、星野幸信、龟井克有
    标题:利用共生进化病毒的遗传算法及其病毒评估技术的建议
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 8,第 4 期,第 421-425 页,富士科技出版社有限公司
    年份:2004 年
  55. 作者:星野幸信、龟井胜有
    标题:FEERL 有效利用学习知识
    期刊:​高级计算智能与智能信息学杂志,卷。 7,第 1 期,第 6-9 页,富士科技出版社有限公司
    年份:2003 年
特邀讲座
  1. 通过粒子群优化训练的神经网络的硬件/软件协同设计 SoC 系统,2017 年 IEEE 第 10 届计算智能与应用国际研讨会 (IWCIA),广岛经济大学立町校区,2017 年
奖项
  1. 最佳海报:
日本政府的科学研究补助金
  1. 项目名称:运动治疗康复空间操作系统开发
    类别:科学研究补助金 (C)
    项目编号:25330240
    项目周期:2013-2015
    预算总额:4,940,000 日元
    关键字:
  2. 项目名称:日本和其他亚洲国家的大坝蓄水量、降雨量和河流流量的人工智能预测技术的建立
    类别:促进国际联合研究基金(促进国际联合研究(B))
    项目编号:22KK0160
    项目周期:2022-2024
    预算总额:14,040,000 日元
    关键字:
  3. 项目名称:使用 Cascaded-ANFIS 和机器学习验证长期降雨径流预测的可行性
    类别:科学研究补助金 (C)
    项目编号:24K15091
    项目周期:2024-2026
    预算总额:4,550,000日元
    关键字:

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社交活动

委员会角色
  1. 特刊编辑“人工智能驱动电子学的进展:模糊逻辑和机器学习在控制、信号处理和自主系统中的应用”,MDPI Electronics,2025-2026 年
  2. 特刊编辑“通过模糊逻辑实现可解释且值得信赖的人工智能”,MDPI 信息,2025-2026 年
  3. 程序委员会,2025 年 IEEE 第 14 届计算智能与应用国际研讨会,2025-2026 年
  4. 第九届高级计算智能与智能信息学国际研讨会程序委员会,2025-2026
  5. 主题演讲 Char,第 14 届信息与通信技术国际研讨会 (SOICT 2025) 分会主席、程序委员会主席,2025-2026 年
  6. 海报会议主席,SICE Festival 2024、2024-2025
  7. 2024-2025 年第十一届计算智能与工业应用国际研讨会程序委员会主席
已出版的书籍
  1. 章节标题:基于计算机视觉和机器学习的越南传统奥黛服饰情感评价建模
  2. 章节标题:第九章熟练勒瓦卢瓦技术敲石运动分析
杂志
  1. 作者:Yukinobu Hoshino、Namal Rathnayake、Tuan Linh Dang、Upaka Rathnayake
    标题:级联-ANFIS 及其成功的实际应用
    杂志:模糊逻辑 - 动力系统、分数阶微积分和计算技术的进展,IntechOpen Limited
    年份:2024

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