先生Shohei Hontama（硕士课程智能机械工程课程一年级）在10月18日至22日在葡萄牙波尔图在线举行的[国际会议CENTRIC2020]上获得最佳论文奖。
传统的步态分析是使用光学运动捕捉系统和测力台的组合进行的。但是，这种复杂的系统非常昂贵，并且由于使用固定设备，测量范围受到限制。为此，Hontama 先生的研究小组开发了一种系统，可以使用少量可穿戴惯性传感器来估计地板反作用力。还提出了一种利用频率分析的方法来减轻用户的负担。
具体来说，该小组对每个身体部位的加速度进行了傅立叶分析，并量化了每个部位在频域上的加速度关系。此外，通过量化头部和上躯干加速度之间的关系来估计头部远离上躯干的加速度，该小组能够掌握步行时垂直方向和行走方向的头部加速度特征，并证明了该方法的有用性。
这项研究的进展预计将带来临床医学的有效康复，并改善运动领域的指导。
本玉先生在领奖时说道：“从决定读研究生的那一刻起，我就将在国际会议上做报告作为我的目标之一。我非常荣幸能够在这个我所向往的国际会议上获得最佳论文奖。我要向柴田京子副教授（系统工程学院）、客座教授井上佳夫以及为我们提供支持的实验室成员表示衷心的感谢我希望继续与用户密切合作，开发一个方便使用的系统。”
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