师资信息详情
韩伟霆魏婷涵
- 男，1984年出生
- 职位：教授
- 所属机构：信息学院
教师简历
| 学位 | 医生 | |
|---|---|---|
| 学术背景 | 国立交通大学计算机科学研究生院（2019） 已完成，不列颠哥伦比亚大学电气工程系 (2008) |
|
| 工作经历 | 博士后研究员（2019-2023） | |
| 资质 | ||
| 专业 | 强化学习 启发式搜索 游戏信息学 分布式处理 |
|
| 实验室 | 名称 | 强化学习与探索实验室 |
| 详情 | 强化学习是一种人工智能学习范例，其中代理因在复杂的应用环境中执行所需的操作而获得奖励，并学习如何采取行动来解决问题。另一方面，启发式搜索是一种提前思考并利用启发式解决问题的方法。通过结合这两种方法，他在围棋和其他简单视频游戏等游戏中取得了超人水平的表现。这可以说是导致人工智能下一次突破的可能性之一。我们的实验室专注于解决更复杂的问题和更安全地开发人工智能。 | |
| 附属学术会 | 日本信息处理学会 | |
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今年讲授的讲座
| 教师/小组 | 项目研究1/ |
|---|---|
| 研究生院 | 高级信息学研讨会 1/ |
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研究种子
| 可讨论的领域 | 深度强化学习的应用 游戏完整分析 创建游戏 AI 日程优化 |
|---|---|
| 当前研究 | Sobanmen Go 完整分析 深度强化学习代理的可解释性 日程优化 交通拥堵管理 |
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研究成果
主要奖项等
- Connect6 优胜奖（2013 年）第 17 届计算机奥林匹克竞赛
- 优秀论文奖（2019）台湾电脑游戏协会
代表性研究论文
| 标题 | 作者 | 出版杂志 | 公告年份 |
|---|---|---|---|
| 使用基于相关区域的求解器解决围棋生死问题的研究 | 施中进、吴体荣、魏婷韩、徐玉山、洪贵、吴一辰 | IEEE 游戏交易 | 2025 |
| MiniZero：AlphaZero 和 MuZero 在 Go、Othello 和 Atari 游戏上的比较分析 | 吴体荣、桂雄、彭佩君、黄柏伟、魏廷翰、施中进、蔡允瑞 | IEEE 游戏交易 | 2024 |
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学术演讲、讲座等
- 从“玩”到“解决”围棋，Tokyo AI (2024)
社会贡献和公共关系活动
外部委员会成员、学术活动等
- ICGA 期刊编委会成员 (2024~)
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