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原田隆-1jpg

原田隆原田隆

教师简历

学位 科学博士
学术背景 神奈川大学研究生院理学部理学部情报学系结业(2019年)
工作经历
资质
专业 算法和数据结构
实验室 名称 算法实验室
详情  算法是解决问题的清晰、可执行且有限完成的过程。我们为问题设计有效的算法,并证明问题没有有效的算法(问题很困难)。我们目前正在研究的问题包括与数据包分类问题相关的“规则顺序优化问题”和“规则列表优化问题”,我们正在努力证明这些问题是困难问题(NP-hard),并为这些问题设计启发式解决方案。
附属学术会 IEICE
IEEE
日本信息处理学会
日本人工智能学会

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Lectures taught this year

教师/小组 信息学院研讨会/
研究生院 计算理论/

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研究种子

可讨论的领域 算法和数据结构
计算复杂性
当前研究 数据包分类算法

留言

研究成果

主要奖项等

  • FIT2019 第十八届信息科学与技术论坛青年研究员奖(2019)日本信息处理学会

代表性研究论文

标题 作者 演示杂志 公告年份
使用依赖子图枚举的规则排序方法 渊野圭、原田隆、田中健、三河健二 IEICE Transactions D,第 J103-D 卷,第 4 期,第 228-237 页 2020
宽松最优规则排序的模拟退火方法 原田隆,田中健,三河健二 《IEICE 信息与系统交易》,第 E103-D 卷,第 3 期,第 509-515 页 2020
ポインタ付连分割toraiに基づく决定木结构建筑法 石川裕树,原田崇司,田中贤,三河贤治 IEICE Transactions B,第 J103-B 卷,第 2 号,第 48-56 页 2020
基于级联循环运行 Trie 的数据包分类方法 原田隆、石川由纪、田中健、三河健二 《电子、通信和计算机科学基础知识 IEICE TRANSACTIONS》,第 E102-A 卷,第 9 期,第 1171-1178 页 2019

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学术演讲、讲座等

  1. 使用SAT求解器解决C1P划分问题,FIT2019第十八届信息科学与技术论坛(2019)

科研基金

KAKEN 是由国家信息研究所提供的一项服务。

区分 研究主题 研究类别 研究期 作业编号
分享 高速处理と柔软なポrishiー记述を可能にする次世代firuタの开発 基础研究 (C) 2023 - 2025 23K11104
分享 开发支持大规模 NFV 的紧凑型高速数据包过滤器 基础研究(C) 2024 - 2026 年(计划) 24K14953

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社会贡献及公关活动

外部委员会成员、学术活动等

  1. IEEE,四国分会秘书(2025-2026)
  2. 日本信息处理学会算法研究指导委员会(2024-2026)

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