8月24日至25日，与国立信息通信技术研究所（NICT）抗灾ICT研究中心联合举办“第一届广域网防灾演习”，信息学院进行了“第一届广域网防灾演习”，模拟因大地震等大规模灾害导致互联网通信故障。福本正宏教授，实验室的7名学生，以及未来考虑远程支持的大学和私营公司的约30人参加了。
本次培训主要由高知县中央东部福利保健中心和地方政府（南国市、甲南市和香美市）针对灾害期间的医疗救援活动进行。该项目旨在通过利用网络和信息通信技术（ICT），以及通过志愿者支持，不仅涉及医务人员，还涉及偏远地区的居民，来解决“由于在偏远地区收集数据而无法找到时间休息”等问题。
在24日举行的急救中心接待培训中，我们一开始就以2017年11月26日在香美市举行的救灾培训为场景，了解了一般接待、一般医疗接待、护理接待等方面的救灾活动。
之后，我们进行了四次培训：（1）远程电子文件转换，（2）远程收听总台视频音频实时输入，（3）NerveNet和Die Hard Net环境搭建，（4）断网。
(1) 在远程电子文件创建培训中，进行了一项实验，其中用智能手机拍摄一般接待名单，并通过国立信息通信技术研究所（NICT）开发的NerveNet和DieHardNet返回远程地点（立命馆大学）志愿者输入的文本数据。第一次输入28人的数据并在22分钟内返回，第二次输入31人的数据13分钟后返回。
(NerveNet环境搭建培训)
(左：急救站接待培训普通医疗接待/右：远程数据输入)
(2) 在远程收听总接待视频和音频的实时输入训练中，通过 SINET5 将总接待视频流传输到远程地点（永国寺校园会议室、立命馆大学和岩手县立大学），三人进行了一项实验，通过接待员重复灾民所说的话的中继音频实时输入电子文件，并在笔记本电脑上确认键盘输入智能手机上的轻弹输入成为可能。
（一般接待名单分发）
在第二天举行的评审会上，我们考虑了培训中的意见，例如“很难看清照片的方向”和“我希望拍摄访客而不是工作人员”，并就“什么可以远程支持，什么可以数字化”进行了具体讨论，例如“在文件转换为电子文件的前提下提高总体接待效率”和“利用语音识别。''
今后我们将继续开展此类培训，致力于在灾害发生时利用网络和ICT技术远程支持灾区，并组建利用ICT技术远程控制灾区的志愿者社区。
*SINET：科学信息网络 (SINET) 学术信息网络是由国家信息研究所 (NII) 构建和运营的信息和通信网络，作为日本各地大学、研究机构等的学术信息基础设施。
*NerveNet：它是一种分布式网络和应用程序，采用无线多跳技术，具有自动互连基站的功能，即使在灾难期间一条路线出现故障，也会立即切换到另一条路线并确保通信安全。
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