2010.9. 1研究
信息学部山木真一副教授被选为战略性创意研究推进项目（第1届PRESTO）。
信息学院 Shinichi Yamagiwa 副教授提交的项目已入选日本科学技术振兴机构 (JST) 公开征集的 2010 年战略创意研究促进项目 (1st PRESTO)。 PRESTO是一项个人研究公开招募项目，JST根据国家（文部科学省）制定的战略目标设定研究领域，并培育未来创新的种子。在研究主管和领域顾问的指导下，学生从事三到五年的研究，通过每年多次以训练营的形式举行的研究报告，与同一研究领域的研究人员互动并受到启发。由于这种风格，它也被称为“PRESTO农场”，并形成了独特的创新人际网络。在2010财年（第一期）项目中，从1378份申请中选出了121份。 （参考：JST主页） [选定主题]“构建高性能流计算环境（3年）”[选定领域]“创建知识和信息社会”（从78个应用中选出的8个之一）参考：领域主页[摘要]随着微细加工技术的发展，以微米为单位制造弹簧和线圈已经成为可能，因此开发了极小的传感器。这项技术创新是将人体运动转化为详细数据的关键，未来通过分析包括图像在内的人体运动，它将成为建立运动员训练规则等的基础技术，以及发现用于康复等医疗目的的人体运动规律的基础技术。视频也是由称为图像传感器的传感器技术组成的，随着色彩敏感传感器的集成度越来越高，就创建了高清等高清图像。这项技术与捕捉运动的传感器技术一起，可以为发现人类行为的新规则提供线索。这样，利用传感器的数据为人类创造新的“知识”，并将从“知识”中获得的新“智慧”反馈到我们的日常生活中，就是当前所需要的重要技术之一。然而，这些高科技传感器每时每刻都会输出大量的高清数据。处理如此大量的“数据洪流”变得有必要。对于传统的计算机系统来说，连续不间断地处理如此大量的数据是极其困难的，并且由于其机制，性能不可避免地会崩溃。因此，有必要建立一种新的计算方法，能够处理陆续输入的“海量数据”，而不会造成任何停滞。本研究的目的是构建一个设计环境，能够实现从软件设计到硬件设计的一系列系统开发，采用一种称为流计算的新计算方法来处理大量数据洪流（称为数据流）。