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不断发展的游戏人工智能应用研究中心
中心概览
中心目标
该研究中心将推动游戏人工智能算法的基础研究和应用，重点关注深度强化学习。特别是，我们将研究AlphaZero和MuZero等框架的适用性、计算成本以及与不完美信息博弈和概率博弈的兼容性，同时致力于将这些框架与模糊理论和大规模语言模型（LLM）等技术相结合来开发新技术。
我们还计划利用游戏AI的特点，在神经科学、材料科学、AI安全等应用领域进行跨学科研究。通过扩大这一领域的研究，我们希望为人工智能技术的进步及其在社会中的实施做出贡献。
研究方向及未来展望
1。深度强化学习框架基础研究
我们将研究 AlphaZero 和 MuZero 等深度强化学习框架的适用性和局限性，以便深入了解有前途的深度强化学习框架。
2。经典与前沿AI技术融合
我们将研究模糊理论等经典人工智能技术和大规模语言模型（LLM）等前沿人工智能技术与游戏人工智能算法的融合。这将为未来游戏以外领域的应用提供所需的多功能性人工智能。
3。游戏AI技术在不同领域的应用
我们将把游戏AI研究衍生的技术应用到神经科学、材料科学、AI安全等领域，探索新的科学知识和工业应用的可能性。通过扩大这项研究，我们希望为人工智能技术的进步及其在社会中的实施做出贡献。
4。加强国际合作研究和传播
我们将与日本国内外的顶尖研究人员合作，促进国际合作研究，并积极致力于在顶级国际会议上提交和展示论文。我们的目标是通过每隔一两年举办一次国际研讨会来创造新的研究主题。