游戏AI深化研究中心

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中心概览

目的

该研究中心推动以深度强化学习为核心的游戏AI算法的基础研究和应用。特别是，我们将探索AlphaZero和MuZero等框架的适用性、计算成本以及对不完全信息博弈和随机博弈的支持，并旨在通过将它们与模糊理论和大规模语言模型（LLM）等技术相结合来开发新技术。
我们也在考虑利用游戏AI的特点，与神经科学、材料科学、AI安全等应用领域进行跨学科研究。通过开展这项研究，我们希望为人工智能技术的深化及其社会落地做出贡献。

中心成员

研究政策及未来展望


1.　深度强化学习框架基础研究

我们将探讨 AlphaZero 和 MuZero 等深度强化学习框架的适用性和局限性。这将导致人们更深入地了解当前有前景的深度强化学习框架的本质。

2。经典与前沿AI技术的融合

我们将研究如何将游戏 AI 算法与模糊理论等经典 AI 技术和大规模语言模型 (LLM) 等先进 AI 技术相结合。这增加了游戏人工智能之外的未来应用程序所需的多功能性。

3。游戏AI技术在不同领域的应用

我们将把游戏AI衍生的技术应用到神经科学、材料科学、AI安全等领域，探索新的科学知识和工业应用的可能性。通过开展这项研究，我们希望为人工智能技术的深化及其社会落地做出贡献。

4。加强国际联合研究与交流能力

我们将促进与日本和国外顶尖研究人员合作的国际联合研究，并积极争取在顶级国际会议上提交和展示。我们的目标是通过每1至2年举办一次国际研讨会来创造新的研究主题。