这是一本专注于构成数据科学基础的“线性代数”的专业书籍，并通过七个章节进行了解释，包括“概率与统计”、“优化”和“深度学习”。您可以深入学习新的线性代数，这是数据科学的基础。本书适合作为发展线性代数的教科书，也适合那些立志成为数据科学家学习线性代数的人。
松崎教授针对高性能计算/大数据处理中的各种问题，从函数式编程的角度提出并实现了新的高级编程方法。近年来，我们一直在游戏信息科学领域作为机器学习和深度学习的应用开展研究，并不断深化与国内外研究人员的研究交流。
2015年，我参与了《MIT标准教材：奇异线性代数导论》（Kinda Kagakusha）的翻译。后来，2017 年，当原作者 Gilbert Strang 教授（麻省理工学院 (MIT)）访问日本进行演讲时，我们加深了我们的关系，这种联系促成了这本书的出版。
- 松崎教授的孩子评论
-
我非常荣幸有机会翻译麻省理工学院斯特朗教授的教科书。这本书的内容涉及深度学习，我想利用我迄今为止的研究经验，所以我花了大约两年的时间翻译它。翻译时，我们特别注重让原作“像在听讲座一样可读”。
本书的部分内容在2021级《大数据数学模型实验设计》（信息学研究生院课程）中试用。从明年开始，我们希望在信息学院也利用该系统进行基于数学的数据科学教育。
相关帖子
相关文章